【实习】上海宽投资产管理有限公司2023校园实习招聘

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【实习】上海宽投资产管理有限公司2023校园实习招聘
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quantinv 等级 ★

楼主发表于 2022/12/6 9:55:02 编辑

【公司简介】：
宽投资产是一家量化私募基金公司，通过量化模型与技术手段进行投资交易。宽投资产成立于2014年，创始团队在2012年参与量化策略的研发。近10年的磨砺与坚持，一路见证了国内量化市场的萌芽与成长。公司核心管理团队均拥有国内外名校统计学、数学、金融工程与计算科学硕士以上专业背景资历，对量化投资策略以及实盘交易场景均有丰富深刻的理解与经验。我们专注量化策略的研发，重视人才的挖掘与培养，崇尚以人为本的企业文化。目前，公司管理规模超100亿人民币，并与许多国内知名银行，券商，信托等进行了深度的合作。

公司地址：上海市虹口区吴淞路575号吉汇大厦3003室

【招聘岗位】：
量化数据开发实习生
【岗位职责】
1.数据清算系统的开发与日常运维。
2.数据清洗/生成/检测，异常监控。
3.数据爬虫的设计与开发。
4.运维脚本管理与异常处理。
5.相关数据应用服务/系统的设计与开发，如实工具包，数据接口，webapi等。
6.为运营/交易/策略部门提供数据支撑。
7.数据管理，对接第三方数据供应商。内容测试，对比及持久化。
【任职要求】
1.本科及以上学历。计算机，软件工程等相关专业。有基金从业经验，如清算/交易/数据等优先。
2.精通Python，有丰富的编程经验。有数据管理，处理，可视化经验者优先。
3.熟悉linux开发环境，熟练掌握SQL，及数据库操作。
4.有丰富的项目开发经验。认真负责，有良好的编码和文档习惯。
5.对金融开发有热情，能快速接受并学习新事物。

量化交易系统开发实习生
【岗位职责】
1.负责股票，期货等交易系统/服务的设计开发与维护。
2.监控工具及其他辅助工具的设计与开发。
3.现有系统的运维与优化迭代升级。
4.交易API的对接封装以及测试开发。
5.日志，数据，监控等运维需求的开发与优化。
6.其他内部平台/服务的设计与开发。
7.技术调研，整理技术文档等。
【任职要求】
1.本科及以上学历。计算机，软件工程等相关专业。有基金从业经验，如清算/交易/数据等优先。
2.掌握一门SQL语言，熟悉数据库操作。
3.精通C++/C#/Python开发，有相关开发经验优先。
4.熟悉常用设计模式，操作系统，计算机网络，数据结构等专业知识基础扎实。
5.熟悉股票，期货，期权的交易规则。
6.有WPF或QT开发经验优先。
7.有丰富的项目开发经验。认真负责，有良好的编码和文档习惯。
8.对金融开发有热情，能快速接受并学习新事物。

量化策略实习生
【岗位职责】
1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。
2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。
3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。
4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。
【任职要求】
1.国内外知名大学硕士以上学历，理工科背景优先。
2.精通Python，丰富的数据处理经验。
3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。
4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。
5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

量化开发实习生
【岗位职责】
1.数据清洗/生成/检测，异常监控。
2.数据爬虫的设计与开发。
3.相关数据应用服务/系统的设计与开发，如实工具包，数据接口，webapi等。
4.web信息平台，回测系统的设计与开发。
5.交易系统，监控系统的设计与开发。
【任职要求】
1.985/211院校，本科及以上学历。计算机，软件工程等相关专业。
2.数据结构，算法，计算机网络等基础牢固。
3.熟练使用以下任何一门语言，C++/C#/Python/JavaScript，语言基本功扎实。
4.熟练使用任何一种数据库及SQL。
5.熟悉windows/linux操作系统。
6.有一定的个人/团队项目开发经验。
7.积极主动，专注过程，有良好的编码和文档习惯。喜欢分享与交流。具备高度的责任感
8.与人为善，团队协作无障碍。
9.对金融开发有热情，能快速接受并学习新事物。
【其他】
1.量化开发为量化行业中开发工作的宏观表述。实际应用方向将结合个人的技能与经验背景做对应分配。
2.实习期要求不少于3个月，每周不少于4天。
3.实习期满3个月表现优异可直接留用，发放offer。
4.简历也可直接发送至邮箱：job@quantinv.com，邮件标题格式：姓名-量化开发实习生-毕业年份-毕业院校

【简历投递】：
hr@quantinv.com
格式：姓名-投递职位-毕业年份-毕业院校

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